Wolters Kluwer ژنرال هوش مصنوعی را به پلتفرم تحقیقات حقوقی VitalLaw خود می آورد تا به سؤالات و موارد دیگر پاسخ دهد.


Wolters Kluwer امروز هوش مصنوعی مولد را به خود آورد قانون حیاتی پلت فرم تحقیقات حقوقی، راه اندازی قابلیت های جدید برای کاربران برای مکان یابی و چت با اطلاعات حقوقی و دریافت پاسخ به سوالات حقوقی، و همچنین ایجاد خلاصه و اولین پیش نویس چک لیست های انطباق یا سایر اسناد کلیدی.

این توسعه این قابلیت‌های مولد هوش مصنوعی را با کتابخانه VitalLaw از منابع قانونی ،یب می‌کند که 25 حوزه عملی از جمله مالیات، اوراق بهادار، حریم خصوصی و نیروی کار و اشتغال را پوشش می‌دهد.

با هوش مصنوعی جدید VitalLaw، کاربران می توانند اسناد قانونی را خلاصه کرده و به صورت پویا با آنها تعامل داشته باشند. کاربران اکنون می توانند مستقیماً با محتوای VitalLaw چت کنند، خلاصه های اجرایی تولید کنند و چک لیست ایجاد کنند.

پاسخی که توسط هوش مصنوعی به یک سوال حقوقی ایجاد شده است.

Wolters Kluwer می‌گوید که این ویژگی همچنین سرعت و وضوح تحقیق و تجزیه و تحلیل حقوقی را به میزان قابل توجهی افزایش می‌دهد.

با استفاده از هوش مصنوعی مولد، این پلتفرم توانایی کاربران را برای انجام جستجوهای زبان طبیعی و دریافت پاسخ‌های فوری و مبتنی بر هوش مصنوعی، همراه با سؤالات مرتبط، شبیه به تجربه جستجوی آشنا به سبک Google، افزایش می‌دهد.

م،ی آن این است که به جای لیست سنتی نتایج جستجو، VitalLaw پاسخی به سوال کاربر ارائه می دهد. همچنین به منابعی اشاره می کند که برای توسعه پاسخ استفاده شده است.

پاسخ سرمقاله ای به یک سوال حقوقی.

یکی از ویژگی‌های تعریف‌کننده هوش مصنوعی VitalLaw، «ویرایشگر در حلقه» آن است که به سؤالات متداول که از قبل توسط متخصص WK برای دقت بررسی شده‌اند، پاسخ می‌دهد. این پاسخ‌ها – WK آنها را “جواب‌های طلایی” می‌نامد – به طور مداوم از طریق بررسی ،وجی‌ها و بازخورد کاربر، با دادن انگشت شست بالا یا پایین به پاسخ‌هایی که دریافت می‌کنند، تقویت می‌شوند.

اگر پاسخی که VitalLaw AI ارائه می‌کند، یکی از این ویرایشگرها در پاسخ‌های حلقه باشد، به جای پاسخی که توسط هوش مصنوعی ایجاد شده است، به ،وان چنین پرچم‌گذاری می‌شود.

سپس هوش مصنوعی مکالمات چند ،تی را فعال می‌کند و به متخصصان حقوقی اجازه می‌دهد تا با اسناد منتخب درگیر شوند، سؤالات بعدی بپرسند و تحقیقات خود را به راحتی اصلاح کنند. برای مثال، یک کاربر ممکن است چندین رساله را انتخاب کند و یک چت مکالمه را آغاز کند. این پلتفرم همچنین با ارائه اعلان های پیشنهادی به کاربر کمک می کند.

پس از اینکه کاربر اسناد را انتخاب کرد، VitalLaw اعلان هایی مانند ایجاد یک خلاصه را پیشنهاد می کند.

کن کراچفیلد، معاون و مدیر کل بازارهای قانونی Wolters Kluwer، گفت که هوش مصنوعی VitalLaw با ارائه ابزارهایی برای تهیه پیش نویس تحویلی های کلیدی، گردش کار تحقیقاتی قانونی سنتی را گسترش می دهد.

کراچفیلد گفت، علاوه بر تعاملات مبتنی بر چت، این پلتفرم به کاربران کمک می‌کند تا پیش‌نویس‌های اولیه، چک لیست‌های انطباق و سایر اسناد ضروری را ایجاد کنند. این عملکرد ساده، بهره وری وکیل را افزایش می دهد و نتایج مشتری را بهبود می بخشد.

Wolters Kluwer گفت که VitalLaw AI قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد را در یک محیط امن و آشنا فراهم می‌کند که در آن متخصصان حقوقی می‌توانند بدون به خطر انداختن داده‌های حساس تحقیق کنند.

پاسخ‌های ایجاد شده توسط هوش مصنوعی این پلتفرم با سؤالات مرتبطی که اغلب در زمینه‌های تحقیقاتی مشابه پرسیده می‌شوند تکمیل می‌شوند تا به اطمینان از کاوش جامع هر موضوع کمک کنند.

استفاده از دستیار هوش مصنوعی برای تولید چک لیست.

علاوه بر قابلیت‌هایی که امروز اعلام شد، Wolters Kluwer قصد دارد ویژگی‌های بارگذاری اسناد را معرفی کند که به متخصصان حقوقی اجازه می‌دهد داده‌های مشتری را آپلود کرده و آن را با محتوای VitalLaw ارجاع دهند.

این شرکت همچنین به سرمایه‌گذاری در ویژگی‌هایی مانند اسکن افق، که نتایج را بر اساس داده‌های فعلی و گذشته پیش‌بینی می‌کند، و نمودارهای هوشمند برای مدرن‌سازی قابلیت‌های هوش مصنوعی و اطمینان از تج، متخصصان حقوقی به بهترین ابزار برای مشاوره به مشتریان، ادامه خواهد داد.

کراچفیلد گفت که Wolters Kluwer یک رویکرد متفکرانه و محتاطانه را برای عرضه VitalLaw AI دنبال کرد و بازخورد مشتریان را از طریق یک برنامه آلفا جمع‌آوری کرد تا محصول را قبل از انتشار کامل تجاری اصلاح کند.

هدف این استراتژی عمدی حصول اطمینان از اینکه پلتفرم با استانداردهای بالای دقت و قابلیت استفاده که متخصصان حقوقی انتظار دارند مطابقت دارد.


منبع: https://www.lawnext.com/2024/09/wolters-kluwer-brings-gen-ai-to-its-vitallaw-legal-research-platform-to-answer-questions-and-more.html